数据采集系统整合了信号、传感器等数据采集设备和应用软件。在数据大爆炸的互联网时代，数据的类型也是复杂多样的，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据。结构化数据最常见，就是具有模式的数据。非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，包括所有格式的办公文档、文本、图片、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。大数据采集，是大数据分析的入口，所以是相当重要的一个环节。

• 全面

数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。比如对于“查看商品详情”这一行为，需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id，最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等kaiyun官方网站。

• 多维

数据更重要的是能够满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属和不同类型，从而满足不同的分析目标。比如“查看商品详情”这一行为，通过埋点，我们才能知道用户查看的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属。从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次，而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。

• 高效

高效包含技术执行的高效、团队内部成员协同的高效以及数据分析需求和目标实现的高效。也就是说采集数据一定要明确采集目的，带着问题搜集信息，使信息采集更高效、更有针对。此外，还要考虑数据的时效。

不同应用领域的大数据其特点、数据量、用户群体均不相同。不同领域根据数据源的物理质及数据分析的目标采取不同的数据采集方法。

通过了解数据采集的三大要点，选择全面、准确、高效的数据合作伙伴至关重要。

更多阅读：如何进行数据采集？数据采集的方法有哪些？

我们的数据采集服务涵盖在不同环境中针对各种数据类型采集方法，以满足您的数据需求。我们的数据采集服务既可以作为一项独立服务提供，也可以作为多组件可交付成果（例如 ASR 语音数据集）的一部分予以提供；此类成品训练数据集通常包括音频数据、转录、发音词典及语言特定文档或已标注的图像数据集。点击了解我们的数据采集服务，或联系我们了解澳鹏可以如何帮助您完成高质量的数据采集。